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徐广龙
阅读次数:     发布时间:2025-09-10

姓名:徐广龙

性别:

职称/职务:副教授

出生年月:1986年07月

电子邮箱guanglongxu@njtech.edu.cn


个人简介:

       徐广龙,南京工业大学材料学院副教授,硕士生导师,中国材料研究学会青年工作委员会理事,西班牙马德里理工大学高性能计算博士,中南大学材料学博士。长期从事相图热力学、扩散、合金微观组织演化模拟、力学性能人工智能设计研究。发展了基于朗道理论的相变模型,并开发了相应的计算软件用于微观组织演化模拟和力学性质预测。主持国家自然科学基金2项,江苏省自然科学基金1项,省部重点实验室基金2项,参与了国家重点研发计划、欧盟钢铁和煤炭重大专项、欧盟集成材料计算专家组计划、瑞典Thermo-Calc公司镁合金热力学数据库开发等科研项目。在Acta Mater., Scripta Mater., Metall. Mater. Trans. A等冶金材料国际著名期刊发表论文50余篇,担任Int.   J. Plast., J. Alloy. Compd., Mater. Design等国际学术期刊的审稿人,参与撰写专著2部,软件著作权1项。曾获得国际CALPHAD学会Larry Kaufman奖学金,瑞典皇家工学院STT奖学金,马德里理工大学最佳博士论文奖。


教育背景:

                                              2011.092016.03   西班牙马德里理工大学,高性能计算在科学与工程中的应用,自然哲学博士

2010.092017.05   中南大学,材料学,工学博士学位

2008.092011.06   中南大学,材料学,工学硕士学位

2004.092008.07   中南大学,材料科学与工程,工学学士学位


工作经历:

2019.08至今  南京工业大学,副教授

2017.022019.07  南京工业大学,讲师

2014.072014.09  美国俄亥俄州立大学,访问学者

2011.092016.03  西班牙马德里先进材料研究院,助理研究员

2010.072010.08  韩国浦项科技大学,访问学者


研究领域:

相图热力学与扩散动力学

相场模拟与微观组织调控

材料力学性能人工智能、算法应用

新型合金材料设计


代表性成果:

项目

Mg-Sc-Li形状记忆合金马氏体相变热力学机制的集成计算研究,国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目,5191101034, (主持), 2019.07-2021.06

Mg-Sc-Li-Nd轻质形状记忆合金体系的相图热力学研究,国家自然科学基金青年项目, 51701094, (主持), 2018.01-2020.12

Mg-Sc-Li-Nd 轻质形状记忆合金的热力学与成分设计研究,江苏省自然科学基金青年项目,BK20171014, (主持), 2017.07-2020.06


奖项

马德里理工大学优秀博士论文奖, 2016年

瑞典皇家工学院STT应用热力学奖学金, 2015年

国际CALPHAD学会Larry Kaufman奖学金, 2013年


代表性论文

Hierarchical eutectic structure and superior mechanical property in low cobalt content AlCo0.2CrFeNi2.1 alloy by laser metal deposition, J. Alloys Compd. 915 (2022):  165400

Microstructural strengthening and toughening mechanisms in Fe-containing Ti-6Al-4V: A comparison between homogenization and aging treated states, J. Mater. Sci. & Tech. 99 (2022): 114–126

Dissecting   functional degradation in NiTi  shape memory alloys containing amorphous regions via atomistic simulations, Acta Mater. 202, (2021): 331–349

Diffusion behaviors and atomic mobilities in Mg-Sc hcp and bcc alloys: Investigation via single-phase and multi-phase diffusion couples,CALPHAD, 72, (2021): 102228

Thermodynamic database of multi-component Mg alloys and its application to solidification and heat treatment. J. Magnes. Alloys. 4, (2016): 249–264

Landau modeling of dynamical nucleation of martensite at grain boundaries under local stress, Comput. Mater. Sci. 118, (2016): 103–111


专著

Ginzburg-Landau modeling for martensitic transformation coupled with composition redistribution. in, Modeling of Diffusion and Diffusion-Controlled Phase Transformations in Alloys, Diffusion Foundations. Vol. 15, 2018, Trans. Tech. Publications. 978-3-0357-1308-4

钛合金热力学与动力学数据库的建立和应用,中南大学出版社,2021, 978-7-5487-4514-3